トヨタ、空力性能の高いEVを作るためのテキスト・トゥ・レンダリング設計ツールを公開

トヨタ

人工知能(AI)はハイテク界の新しいホットな存在ですが、その完全な用途はまだ発見されていません。トヨタは、この新しい技術が自動車設計に役立つと考え、社員がより速く自動車を作るための新しいツールを発表しました。

このシステムは、トヨタ・リサーチ・インスティテュート(TRI)が開発したもので、創造的プロセスの初期段階にあるデザイナーを支援するために、生成的AIを使用しています。このシステムは、テキストプロンプトを新しいレンダリングに変換し、それを人間のデザイナーが拾って改良することができます。

AIはまだ新車を完全にデザインすることはできませんが、この新しいシステムは、ドラッグやシャーシの寸法などの制約を考慮しながら画像を生成することができます。燃費、ハンドリング、人間工学、安全性などに影響するため、初期段階での重要な検討事項です。

生成的AIツールは、しばしばデザイナーのインスピレーションとして使用されますが、実際の車のデザインに必要な複雑なエンジニアリングと安全上の考慮事項を処理することはできません」と、TRIのヒューマンインタラクティブドライビング(HID)部門のディレクターであるAvinash Balachandranは述べています。 「この手法は、トヨタの伝統的なエンジニアリングの強みと、最新の生成的AIの能力を組み合わせています。」

最適化理論を使用して、テキストから画像へのツールは、スタイリングプロンプトを使用してこれらのエンジニアリング制約を洗練するのに役立ちます。 たとえば、トヨタの従業員は、車両を「滑らか」、「SUVのような」、または「モダン」にしたいと考えていると書くことができ、システムはそれを考慮に入れながら、空気力学をバランスさせます。

TRIによって発表された研究論文で、チームは主に空気力学的抵抗に焦点を当てています。これは、電気自動車の航続距離を延長する上での重要性によるものです。 自動車メーカーは、生成的AIが電気自動車をより迅速かつ効率的に設計するのに役立つと述べています。

トヨタは日産に加わり、AIを使用して空気力学を改善しています。 ただし、後者の会社は、自社の従業員が作成したデザインの空気力学的可能性を評価するために技術を使用しており、独自のスケッチを作成しているわけではありません。

【参照】https://www.carscoops.com/2023/06/toyota-unveils-text-to-rendering-design-tool-that-can-help-create-aerodynamic-evs/

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